La valeur des dark data : tout ce que vous devez savoir

Que sont les dark data ?

Les "données sombres" ou "dark data" désignent les informations piégées ou cachées dans les profondeurs des écosystèmes de données des organisations. Ces données sont généralement non structurées et/ou n'ont pas encore été découvertes. Elles sont souvent stockées dans des bases de données anciennes, difficiles à consulter et à analyser. Les données sombres peuvent également se trouver dans des documents et des référentiels non structurés, tels que des fils d'emails ou des journaux de service à la clientèle.

Si le concept de dark data existe depuis des décennies, il est devenu plus pertinent à l'ère du big data. Avec la prolifération de l'apprentissage automatique, de l'intelligence artificielle et d'autres technologies avancées, les entreprises génèrent des quantités massives de données. Cela s'ajoute aux grandes quantités d'informations qu'elles collectent depuis des années.

Par conséquent, les données sont devenues un actif essentiel dans de nombreuses organisations. Chaque type de données a sa valeur spécifique, mais les données qui sont piégées et auxquelles on ne peut pas accéder ou qu'on ne peut pas utiliser ont peu ou pas de valeur.

Pourquoi accéder aux données sombres et les utiliser ?

La première étape pour accéder aux dark data est de déterminer si elles ont une quelconque valeur. L'accès aux dark data peut s'avérer très difficile, nécessitant de nouvelles compétences et de nouveaux outils pour en extraire la valeur. Cependant, le jeu en vaut la chandelle. La valeur des dark data peut être divisée en deux catégories principales : l'efficacité opérationnelle et les idées stratégiques.

L'accès et l'utilisation des dark data peuvent contribuer à améliorer l'efficacité opérationnelle de plusieurs façons. Tout d'abord, cela peut permettre de mieux comprendre le comportement de vos clients. Cela peut faciliter le marketing et la génération de pistes, ainsi que l'identification de nouvelles idées de produits et de services. Ensuite, elle peut faciliter la gestion de la chaîne d'approvisionnement, notamment la gestion des stocks et les prévisions. Enfin, elle peut permettre une meilleure compréhension globale de votre entreprise, ce qui peut faciliter la planification stratégique et la prise de décision.

Comment accéder aux dark data et les utiliser ?

Avant de pouvoir utiliser les dark data, vous devez déterminer comment y accéder. Selon l'endroit où les données sont stockées et leur format, y accéder peut être un processus complexe. Voici quelques conseils utiles basés sur les différents types de dark data :

• Les Systèmes hérités ou Legacy Systems
  Les systèmes de données hérités sont la principale source de dark data, en particulier dans l'espace de l'entreprise. L'accès aux données de ces systèmes et leur utilisation peuvent nécessiter un investissement important, ainsi qu'une expertise spécifique. Une approche éprouvée consiste à s'engager auprès des équipes informatiques internes et/ou des équipes d'architecture de données.
• Données non structurées
  Les données non structurées peuvent provenir d'une variété de sources, comme des fils de courriel, des journaux de service à la clientèle ou des notes stockées dans divers outils numériques. La première étape pour accéder à ce type de données consiste à les transformer en un format structuré qui peut être facilement analysé. Des outils tels que l'intelligence artificielle et le traitement du langage naturel peuvent faciliter ce processus.
• Données enfermées dans des silos
  Les données qui sont enfermées dans des silos peuvent être difficiles à accéder et à utiliser. Une solution consiste à unifier les données dans un système unique, comme un entrepôt de données ou un datalake. Cela peut prendre du temps, être coûteux et difficile. Par ailleurs, les nouvelles technologies, comme la virtualisation des données, peuvent aider à extraire les données de différents systèmes sans avoir à y accéder physiquement.

Visualisez la valeur des données sombres

Imaginez que vous puissiez vous reporter à l'année dernière et voir exactement comment vos clients ont réalisé leurs achats pendant la période des fêtes. Vous sauriez quand ils ont acheté des cadeaux, ce qu'ils ont acheté et où ils l'ont fait. Ce niveau de connaissance pourrait avoir un impact significatif sur votre activité :

• Vous pourriez stimuler les ventes en ciblant les acheteurs pendant des périodes spécifiques, voire en proposant des emballages ou des cartes cadeaux.
• Vous pourriez également identifier les produits particulièrement populaires, ce qui pourrait vous aider à développer vos produits et à prendre des décisions d'achat. Imaginez maintenant que vous puissiez remonter encore plus loin et voir comment vos clients ont fait leurs achats, décennie après décennie.
• Vous auriez une vue complète de votre activité, ce qui vous permettrait de prendre des décisions stratégiques sur tout, du marketing au développement de produits.
• Vous pourriez identifier les meilleurs moments pour faire de la publicité, les canaux les plus efficaces, les produits les plus populaires parmi vos clients et comment vos offres se comparent à celles de vos concurrents.

Exemples concrets des avantages des dark data

L'accès et l'utilisation des dark data peuvent apporter un large éventail d'avantages à votre entreprise.

Voici quelques exemples :

• Mieux comprendre vos clients
  Lorsque vous pouvez analyser les données concernant vos clients, vous pouvez mieux comprendre leurs besoins et leurs comportements. Ces connaissances peuvent vous aider à adapter vos messages marketing, à améliorer vos produits ou services et à identifier de nouvelles idées de produits.
• Stimuler vos efforts de marketing
  Les équipes de marketing peuvent utiliser les données sombres pour mieux comprendre leurs clients et adapter leurs messages. Par exemple, elles peuvent cibler des publics ou des individus spécifiques en fonction de leurs habitudes d'achat. Elles peuvent également utiliser ces informations pour éclairer leurs décisions d'achat, comme les périodes de l'année où lancer leurs campagnes ou les produits à promouvoir.
• Améliorer vos opérations
  Les équipes d'exploitation peuvent utiliser les données sombres pour prendre de meilleures décisions concernant les stocks et la chaîne d'approvisionnement. Elles peuvent utiliser les informations sur les tendances des ventes passées pour prévoir la demande future, ce qui peut aider à la planification. Elles peuvent également identifier les meilleurs fournisseurs, ce qui peut réduire les coûts d'approvisionnement.
• Améliorer la prise de décision au sein de votre organisation
  Les données sombres peuvent faciliter la prise de décision stratégique au sein de votre organisation. Elles peuvent aider les membres de l'équipe à prendre des décisions plus éclairées, comme le moment de se lancer dans une nouvelle entreprise ou de pénétrer un nouveau marché. Elles peuvent également les aider à identifier les opportunités d'amélioration de l'activité, comme l'expansion dans de nouvelles lignes de produits ou la modification du modèle de tarification.

Les limites des données sombres

Comme pour toute nouvelle technologie ou approche, il existe quelques limites à l'accès et à l'utilisation des données noires. Tout d'abord, il peut être difficile d'intégrer des données non structurées, comme les fils d'e-mails et les journaux du service client, dans vos systèmes analytiques. Deuxièmement, il est souvent coûteux d'accéder aux données sombres et de les analyser. Cela est particulièrement vrai pour les systèmes hérités, pour lesquels vous devrez peut-être investir dans une nouvelle infrastructure ou embaucher du personnel supplémentaire. Enfin, l'accès aux dark data et leur utilisation sont des processus longs qui ne produisent pas de résultats instantanés.

Malgré ces défis, l'accès et l'utilisation des dark data peuvent en valoir la peine. Elles peuvent vous aider à mieux comprendre vos clients, à améliorer vos opérations et à prendre de meilleures décisions stratégiques. Il peut fournir de nouveaux aperçus qui peuvent vous aider à développer votre entreprise.

Les points clés à retenir

• Toutes les données ne sont pas égales. Certaines données, comme les données clients, ont une grande valeur. Alors que d'autres données, comme les données non structurées, sont largement inutilisées et sous-exploitées.
• Les données qui ne peuvent pas être analysées ou qui sont enfermées dans des systèmes non connectés sont connues sous le nom de "données sombres". Elles ont de la valeur lorsqu'elles peuvent être analysées et utilisées.
• Les données sombres augmentent à mesure que les entreprises collectent et génèrent davantage de données. Il est important de savoir comment y accéder et les utiliser.
• La première étape pour accéder aux dark data consiste à déterminer si elles ont une quelconque valeur.
• Il existe quelques moyens d'accéder aux dark data, mais c'est souvent un processus difficile.
• Les avantages de l'accès aux dark data et de leur utilisation en valent la peine. Les données non structurées, telles que les courriels et les journaux du service clientèle, recèlent des informations précieuses qui peuvent vous aider à mieux comprendre vos clients et vos opérations.

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