En bref
Pour le Plan Eau du Gouvernement, une grande entreprise du secteur de l'environnement cherchait à optimiser sa base de données clients et à détecter des usages non-conformes de l'eau. 10h11 a apporté la solution adaptée à cette problématique.
Le projet en détail
La lutte contre la fraude exige une qualité de données irréprochable. Notre collaboration dans le cadre du Plan Eau illustre comment l'IA peut aider la data quality et la détection d'anomalies.
Le besoin
L'entreprise devait relever plusieurs défis critiques :
- Enrichir sa base de données clients
- Détecter les usages non-conformes de l'eau
- Intégrer des sources de données externes multiples
La solution
En combinant data engineering et standards de qualité des données, nous avons développé :
- Une cartographie interactive multi-sources
- Un système de matching automatique intelligent
- Une validation des données en temps réel
Les résultats
Notre intervention a généré :
- Un enrichissement de 20% de la base clients
- Une identification précise des usages non-conformes
- Une amélioration significative de la data quality
Cette réalisation démontre comment l'alliance entre data lineage et automatisation data preparation peut transformer la lutte contre la fraude tout en optimisant la qualité des données.
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